获悉，2024 年全球 6G 发展大会于 11 月 13-14 日在上海市松江区举行，本次大会主题为“领航新征程，眺望 6G 标准前沿”。

　　我国一直高度重视 6G 发展，“十四五”规划纲要曾明确提出要“前瞻布局 6G 网络技术储备”，积极推动6G关键技术及架构成果形成全球共识，深化国际合作交流，促进6G创新发展。

　　本次大会期间，来自欧洲、韩国、日本、中国的6G推进组织的专家介绍了各自国家和地区的6G发展情况，强化国际交流合作，积极分享6G研究进展，发布6G公共研发新型试验设施“智启6G平台”，携手打造全球6G合作新典范。

　　近日，数据机构CINNO Research发布了国内Q3季度消费级AR/VR的销量数据，总销量为10.8万台，环比下滑35%。

　　展开来看，欧博体育官网VR销量4.6万台，而AR销量6.2万台，首次超过VR市场销量。VR无论是同比还是环比都有较大降幅，CINNO Research将原因归结为缺乏高质量VR内容以及新品发布时间的延缓。

　　据路透社爆料，亚马逊最近在研究一款送货员专用的智能眼镜，可以通过直接叠加在视场中的数字图形来提供路径引导，从而优化送货流程，提高送货效率。

　　这款智能眼镜将在一个小型嵌入式屏幕上为送货员提供沿途和每个站点的精确导航，包括穿行捷径和绕过障碍物的指引——据说甚至还可以提示他们绕开具有攻击性的狗狗。这样的帮助会为送货员节省很多宝贵的时间，显著改善送货效率。

　　脑机接口是一种技术系统，它建立了大脑与计算机或其他外部设备之间的直接通信通道，使个体无需经过传统的肌肉运动或神经系统，直接用大脑活动来控制外部设备或应用。

　　近日，清华大学团队开发的脑机接口产品NEO在复旦大学附属华山医院顺利完成全国第三例、上海第一例临床试验植入手术。该产品在上海完成研发和型式检验，今年8月成为我国首款进入创新医疗器械特别审查程序的脑机接口产品。

　　苹果尚未指定硬件要求，但根据用户反馈，它似乎仅适用于Apple Silicon Mac（M1 及更高版本）——而不是基于Intel的Mac。

　　11 月 12 日消息，在今日的 2024 百度世界大会上，百度正式发布了小度 AI 眼镜，称该产品为“全球首款搭载中文大模型的原生 AI 眼镜”。

　　据官方介绍，小度 AI 眼镜具备第一视角拍摄、边走边问、卡路里识别、识物百科、视听翻译、智能备忘等功能。具体配置方面，该眼镜重量 45 克，搭载 16MP 超广角摄像头，支持 AI 防抖算法；标称待机续航 56 小时，支持超 5 小时连续聆听，可 30 分钟充满电。

　　11月12日消息，Meta 分享了一段简短的视频，展示了其 Orion AR 眼镜原型的操作系统界面。视频显示了真实的视野，并且大多数虚拟界面和物体都是半透明的，反映了显示系统的局限性。

　　据业内分析，Orion 不在其 Quest 头戴设备中使用 Horizon OS（Meta 的操作系统），这可能有两个原因，而且都源于这样一个事实：AR 眼镜是独立于混合现实头戴设备的产品类别，而不是替代品。

　　据报道，小米正计划推出新一代AI眼镜，该产品预计2025年Q2发布。对于这款产品的出货量，雷军的预期“在三十万台往上”知情人士表示，小米 AI 眼镜将“全面对标 Meta Ray-ban”，搭载 AI 功能、音频耳机模块、摄像头模块，并将以小米自有品牌形式发布。

　　主要通过 iPhone 16系列上新增的相机按钮，利用摄像头捕捉物理世界的对象，并通过大模型分析有关该物体的「深度和有用信息」。Visual Intelligence 配合 iPhone 16 系列的相机按钮，具有免解锁、一键 AI 的特性，相对之前的 iPhone 或其他设备而言，具有更高效率。

　　【消息称三星XR 眼镜明年三季度发售，与 Ray-Ban Meta 眼镜配置相近】

　　据最新消息，三星与谷歌联合开发的 XR 眼镜将于 2025 年下半年问世，并与热门的 Ray-Ban Meta 眼镜共享一些规格。

　　据悉，这款眼镜将搭载高通 AR1 芯片组，与 Ray-Ban Meta 智能眼镜使用的芯片相同。值得一提的是，高通早在 2022 年就发布了 AR2 芯片。欧博体育官网

　　三星眼镜将配备 12MP 摄像头和 155mAh 电池，与 Ray-Ban 眼镜的电池容量几乎相同。在重量方面，三星眼镜的重量为 50 克，略重于 Ray-Ban Meta。另据报告，三星 XR 眼镜似乎不会配备显示屏，要在保持 Ray-Ban Meta 的重量和电池容量的同时增加显示屏，似乎不太现实。

　　在人工智能的浪潮中，边缘计算作为处理和存储数据的前沿阵地，正逐渐成为实现智能服务的关键技术。边缘计算以其独特的优势—在数据生成的源头进行实时处理与分析，正在重塑大众对智能服务的理解与期待。然而，边缘设备面临的计算资源有限与存储能力不足的挑战，要求探索更为高效且适应性强的人工智能实现路径。

　　据悉，微美全息将联邦学习和半监督学习融合，探索联邦学习驱动下的半监督模型优化策略，旨在实现资源高效的边缘人工智能。联邦学习是一种分布式机器学习方法，允许多个边缘设备在不共享原始数据的前提下协同训练模型；这一机制不仅极大地增强了数据的安全性与隐私保护，还显著提升了模型的整体性能；在边缘计算场景下，联邦学习的核心流程包括本地更新、模型聚合以及资源优化策略。

　　微美全息通过深度整合联邦学习与半监督学习，实现边缘设备上的个性化AI模型训练与优化，不仅实现了数据的安全共享与模型的高效训练，更是在边缘计算的复杂环境下，打造了一个能够自我进化、适应性强的智能体系，为边缘计算领域的智能服务提供了全新的发展思路。在未来的智能世界中，联邦学习与半监督学习的结合，将使得人工智能更加贴近用户需求，更加灵活、智能且高效，推动着边缘计算向更加个性化、安全和资源友好的未来迈进。

　　Meta希望将Meta Quest打造成一种学习工具。目前，该试点计划正在进行中，已有十几所高校参与。Meta将新的教育产品命名为Meta for Education，旨在让教师、培训师和管理人员能够访问一系列教育专用内容。Meta早在2021年就宣布将投资1.5亿美元用于教育内容开发。

　　近日，索尼向美国专利商标局（USPTO）提交了一份新专利，专利名为“用于实现用户间通信的系统和方法”，专利号为。

　　文件描述了一种基于传感器识别某些手势动作并将其转化为命令或消息的方法，从而实现非语言通信。该专利可以提升玩家在游戏时的沉浸感，同样适用于VR、AR等产品。不排除未来索尼会将其引入到VR头显等设备当中。